2006-06-12 お勉強 研究 今回気になったのは「10-fold cross validation」（10分割交差検定）。学習データをランダムに10個のデータセットに分割。そのうち9個のデータセットで学習をし、残りの1個のデータセットで評価を行う過程を繰り返す方法。今回の場合は、ある学習モデルの有効性を示すために、学習の元になったデータを使って10-fold cross validationを使って、モデルを評価した。でも、繰り返しの話が書いてなかったような…人力検索はてなでも質問があったようですね。 K-fold Cross Validation とは何ですか？線形回帰や非線形多変量解析などの出力値の評価として使われる方法論のようですが、日本語で具体的にどういうことをするものなのか教えてください。リンクでも説明だけでも構いません。よろしくお願いします
